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鏡片檢測設備:外觀不良、尺寸不良(含3D)光學參數的檢測,對達到一定規格的產品進行檢出,提高出廠合格率。預計當地市場容量10億。
配鏡機器人,實現無人配鏡,減少中間環節。面向全國市場總量10億。
市場現狀:
人力巨大:企業在產品質檢端投入量人力物力 例如:丹陽一家1000人的眼鏡片制造企業,其中檢測人員就占400~500人,占比約50%。
檢測品質不穩定:傳統式的人力高效率低下,并且不容易出現休假,曠職等勞動力、體力透支層面;同時人力會因為不同的檢測人員、狀態不行等,影響產品的質量度。
需求分析:
隨著國家老齡化不斷深化,國內各行業對人力需求的缺口頗大。
產業升級是現代國內企業存活下去的唯yi路勁,然而人工檢測的品質已經無法滿足當代行業的需求
目前丹陽有規模眼鏡生產廠商400多家,平均每家有10條生產線,預計有4000多條產線需要更新升級,行業預計有8000-10000條線需要跟新升級。
在2015年近視人口達到了4.5億。高度近視的總人口高達3000萬。 高中生和大學生的近視發生率均超過70%,且呈逐年上升趨勢。配鏡驗光需求巨大。
鏡片檢測設備:外觀不良、尺寸不良(含3D)光學參數的檢測,對達到一定規格的產品進行檢出,提高出廠合格率。預計當地市場容量10億。
配鏡機器人,實現無人配鏡,減少中間環節。面向全國市場總量10億。
市場現狀:
人力巨大:企業在產品質檢端投入量人力物力 例如:丹陽一家1000人的眼鏡片制造企業,其中檢測人員就占400~500人,占比約50%。
檢測品質不穩定:傳統式的人力高效率低下,并且不容易出現休假,曠職等勞動力、體力透支層面;同時人力會因為不同的檢測人員、狀態不行等,影響產品的質量度。
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隨著國家老齡化不斷深化,國內各行業對人力需求的缺口頗大。
產業升級是現代國內企業存活下去的唯yi路勁,然而人工檢測的品質已經無法滿足當代行業的需求
目前丹陽有規模眼鏡生產廠商400多家,平均每家有10條生產線,預計有4000多條產線需要更新升級,行業預計有8000-10000條線需要跟新升級。
在2015年近視人口達到了4.5億。高度近視的總人口高達3000萬。 高中生和大學生的近視發生率均超過70%,且呈逐年上升趨勢。配鏡驗光需求巨大。